Architettura Tecnica

I sistemi IA in produzione falliscono per ragioni architetturali, non algoritmiche. Il modello funziona nel notebook, ma si rompe in produzione perché nessuno ha progettato latenza, modalità di errore o deriva dei dati. Progetto architetture IA che reggono il mondo reale.

Questo include architetture di agenti per operazioni autonome, sistemi di ricerca vettoriale per recuperare conoscenza su larga scala, motori decisionali che prendono decisioni in tempo reale con ragionamento auditabile e pipeline di dati che gestiscono i casi limite senza errori silenziosi.

Lavoro all'incrocio tra ingegneria dell'affidabilità e IA. Ogni sistema che progetto include monitoraggio, degradazione controllata e confini di errore chiari. L'obiettivo è un'infrastruttura IA di cui ci si possa fidare senza intervento umano continuo.