Service 02
Architecture technique
Les systèmes d'IA en production échouent pour des raisons d'architecture, pas d'algorithme. Le modèle fonctionne dans le notebook, puis casse en production parce que personne n'a conçu la latence, les modes de défaillance ou la dérive des données. Je conçois des architectures IA capables de tenir face au réel.
Cela couvre les architectures d'agents pour opérations autonomes, les systèmes de recherche vectorielle pour le rappel de connaissances à grande échelle, les moteurs de décision qui rendent des jugements en temps réel avec un raisonnement auditable, et les pipelines de données qui traitent les cas limites sans défaillance silencieuse.
Je travaille à l'intersection de l'ingénierie de fiabilité et de l'IA. Chaque système que je conçois intègre supervision, dégradation maîtrisée et limites de défaillance explicites. L'objectif : une infrastructure IA fiable sans intervention humaine constante.
- Architecture système avec diagrammes de flux de données
- Sélection technologique avec analyse des compromis
- Plan d'intégration avec l'infrastructure existante
- Stratégie de déploiement et de monitoring
Aux équipes d'ingénierie qui construisent des produits IA-native, aux entreprises qui intègrent l'IA dans leur infrastructure existante et aux CTO qui évaluent des choix d'architecture.