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Serban Mogos

Leistung 02

Technische Architektur

KI-Produktionssysteme scheitern aus Architekturgründen, nicht wegen Algorithmen. Das Modell funktioniert im Notebook, bricht aber in Produktion, weil niemand Latenz, Fehlermodi oder Datendrift mitentworfen hat. Ich entwerfe KI-Architekturen, die der Realität standhalten.

Dazu gehören Agentenarchitekturen für autonome Operationen, Vektorsuche für Wissensabruf in grossem Massstab, Entscheidungsmaschinen, die Echtzeiturteile mit prüfbarer Begründung treffen, und Datenpipelines, die Randfälle ohne stille Fehler behandeln.

Ich arbeite an der Schnittstelle von Reliability Engineering und KI. Jedes System, das ich entwerfe, enthält Monitoring, kontrollierte Degradation und klare Fehlergrenzen. Das Ziel ist KI-Infrastruktur, der Sie ohne dauernde menschliche Eingriffe vertrauen können.

Ergebnisse
  • Systemarchitektur mit Datenflussdiagrammen
  • Technologieauswahl mit Kompromissanalyse
  • Integrationsplan mit bestehender Infrastruktur
  • Deployment- und Monitoring-Strategie
Für wen das ist

Engineering-Teams, die KI-native Produkte bauen, Unternehmen, die KI in bestehende Infrastruktur integrieren, und CTOs, die Architekturentscheidungen bewerten.