Venture Building

Construire une venture IA-native exige un playbook différent de celui d'une startup classique. Le risque technologique est plus élevé, le go-to-market plus complexe, et les investisseurs doivent comprendre à la fois le moat technique et le modèle économique.

J'accompagne les fondateurs de la thèse au product-market fit. Cela commence par l'architecture de venture : quelle est l'intuition centrale, qui est le client, et quel avantage technique est réellement défendable ? Puis vient la stratégie go-to-market : comment atteindre les premiers utilisateurs, quel modèle de prix adopter, et quelles métriques prouvent la traction ?

Côté levée de fonds, j'aide à construire des supports investisseurs qui parlent autant aux profils techniques qu'aux profils business. Ancien investisseur VC deep tech, je connais la due diligence vue de l'autre côté de la table. J'architecture aussi les fondations techniques pour que le produit puisse passer à l'échelle sans réécriture à la Series A.