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Serban Mogos

Service 06

Due Diligence IA

La plupart des entreprises IA surestiment leur moat technique. Ancien investisseur VC deep tech, je sais distinguer une vraie capacité IA d'une démonstration bien emballée. Je mène des due diligences techniques pour investisseurs, acquéreurs et conseils d'administration qui évaluent des entreprises IA-native.

L'évaluation couvre quatre dimensions : l'architecture technique - est-elle réelle, scalable et défendable ? -, la capacité de l'équipe - peut-elle réellement construire ce qu'elle promet ? -, les actifs de données - le moat de données est-il réel ou facile à répliquer ? -, et la maturité opérationnelle : l'entreprise peut-elle livrer de manière fiable à l'échelle ?

Le livrable est un rapport de diligence structuré, avec matrice de risques claire, inventaire de dette technique et recommandation go/no-go. J'ai évalué des entreprises dans les semi-conducteurs, la vision par ordinateur, les systèmes d'agents et l'IA d'entreprise, du pre-seed à la phase de croissance.

Livrables
  • Évaluation de l'architecture technique et matrice de risques
  • Évaluation des capacités de l'équipe
  • Analyse du moat de données et de la défendabilité
  • rapport de diligence structuré avec recommandation go/no-go
À qui cela s'adresse

Aux investisseurs VC et PE qui évaluent des deals IA, aux équipes M&A corporate, aux conseils d'administration qui évaluent une capacité IA et aux fondateurs qui préparent une diligence.